省域高速公路网络信息安全动态防御体系研究

• 作者: 孙兴焕 曹小峰 朱鹏飞 王登才
• 来源期刊: 中国交通信息化
• 关键词: 安全特征 多维度 机器学习 动态防御 风险感知
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 技术
• 页码范围: 82-85
• 页数: 4页
• 字数: 5822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13439/j.cnki.itsc.2018.01.005

摘要

为解决高速公路网络信息安全问题,本文构建了基于数据驱动的主动与被动相结合的防御体系,通过汇聚分散在各安全域的探针收集安全运行流数据,测试记录、日志数据、原始网络数据、攻击数据,为机器学习构建网络完全特征的数据维度,采用有监督的深度学习的神经网络等模型等,进行网络安全风险预测与评估,为高速公路构建实时动态的网络信息安全大数据分析平台,为高速公路网络信息安全保驾护航.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱鹏飞		12	12	2.0	3.0
2	王登才		10	15	2.0	3.0
3	孙兴焕		5	3	1.0	1.0
4	曹小峰		6	10	2.0	2.0