无人机遥感影像的松材线虫病危害木自动监测技术初探

• 作者: 刘遐龄 李涛 程多祥 陈小平 高文娟
• 来源期刊: 中国森林病虫
• 学科: 农学
• 关键词: 无人机 松材线虫病危害木 自动监测 高分辨率 遥感识别 eCognition
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 分类号: S763.16
• 字数: 4099字
• 语种: 中文

摘要

针对常规松材线虫病(Bursaphelenchus xylophilus)普查监测耗时长、数据实时性和真实性差的现状,作者基于无人机采集的高分辨率影像和eCognition遥感图像处理软件,采用目视判读、模版匹配2种方法分别对疫区松材线虫病危害木进行遥感识别.根据研究区域实地踏勘结果,从识别精度和数据处理效率方面比较2种方法,发现相较于目视解译的传统信息提取方式,模版匹配方法在精度和效率方面具有明显优势,能有效提高松材线虫病危害木监测效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈小平		24	234	9.0	14.0
2	李涛		12	77	5.0	8.0
3	程多祥		9	16	3.0	3.0
4	高文娟		10	16	3.0	3.0
5	刘遐龄		6	10	2.0	3.0