基于深度学习的遥感影像基础设施目标检测研究

• 作者: 吴金亮 王港 陈金勇 高峰
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: "高分一号" 深度学习 遥感影像 目标检测
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 测控遥感与导航定位
• 页码范围: 219-224
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 4251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2018.03.11

摘要

随着航天技术、 计算机技术以及图像处理技术的发展,遥感图像的分辨率越来越高,覆盖范围也越来越广,高分辨率的遥感影像在军事侦察、 地质勘探和国土资源等领域的应用也越来越广泛."高分一号"作为我国"高分专项"系列卫星的首星,其图像处理技术对于其他高分影像处理具有重大的借鉴意义.针对"高分一号"遥感影像目标检测的问题,通过深度学习神经网络设计和优化,实现在遥感影像中准确检测机场、 操场等基础设施目标.实验结果表明,深度学习网络用于遥感目标检测,具有良好的准确度和鲁棒性,从而为国产高分系列遥感卫星的应用提供多样化技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高峰	中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室	33	73	5.0	7.0
5	陈金勇	中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室	41	136	6.0	9.0
9	王港	中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室	4	30	3.0	4.0