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摘要:
针对非高斯噪声条件下利用传统模糊函数的到达时差(time difference of arrival,TDOA)和到达频差(frequency difference of arrival,FDOA)联合估计方法性能退化问题,提出一种基于最小1-范数准则模糊函数的联合TDOA/FDOA估计算法.在给出1-范数模糊函数概念的基础上,提出一种存在重尾分布α稳定噪声条件下的联合TDOA/FDOA估计算法.仿真实验结果表明,与传统模糊函数以及分数低阶矩(fractional lower order moments,FLOM)方法相比,该算法能够更好地逼近克拉美罗界(Cramér-Rao lower bounds,CRLB),且在鲁棒性和估计精度等方面性能明显提升.
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文献信息
篇名 基于最小1-范数准则模糊函数的联合 TDOA/FDOA估计算法
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 非高斯噪声 模糊函数 联合估计方法 分数低阶矩 克拉美罗界
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 信息处理技术
研究方向 页码范围 311-316
页数 6页 分类号 TN971
字数 3519字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2018.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵拥军 99 453 10.0 16.0
2 赵闯 11 14 2.0 3.0
3 梁加洋 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
非高斯噪声
模糊函数
联合估计方法
分数低阶矩
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