基于改进RVM算法的三元锂离子电池SOC估计

• 作者: 刘金江 杜常清 颜伏伍
• 来源期刊: 四川师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 三元锂离子电池 荷电状态 相关向量机 拟合能力 泛化能力
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 基础理论
• 页码范围: 703-710
• 页数: 8页
• 分类号: TM912
• 字数: 4309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8395.2018.05.022

摘要

三元锂离子电池荷电状态的估计,由于构建模型复杂,受到外界干扰因素影响较大,导致预测精度达不到理想效果,但荷电状态的估计精度对于电池管理系统而言至关重要,因此不断提高估计精度是业内的研究重点.根据已有的相关向量机算法提出了3种改进算法,即循环相关向量机、自回归相关向量机和自回归循环相关向量机,分别对3600组大样本训练数据进行学习建模,并对另外3600组大样本数据进行荷电状态的估计,通过与最小二乘支持向量机对比表明,提出的基于自回归循环相关向量机的三元锂离子电池SOC的估计,具有稀疏性好、拟合与泛化能力强和运行速度快等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜伏伍	武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室	177	1445	20.0	24.0
3	杜常清	武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室	46	394	13.0	17.0
5	刘金江	武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室	4	4	2.0	2.0