基于小波去噪的灰色关联BP神经网络在大坝沉降变形监测中的应用

• 作者: 伍梦 戴理文 王胜平
• 来源期刊: 湖北民族学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色关联分析 沉降变形 小波去噪 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 116-120
• 页数: 5页
• 分类号: TV698.11
• 字数: 2876字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13501/j.cnki.42-1569/n.2018.03.027

摘要

针对大坝变形中存在多种影响因子干扰的问题,提出了基于小波去噪的灰色关联BP神经网络模型.首先利用小波阈值去噪方法对数据进行处理,然后通过灰色关联分析对大坝沉降变形监测中多种影响因素计算分析,得出关联度大的影响因子,将灰色关联分析和BP神经网络相结合建立模型,最后与未经数据处理的灰色关联BP神经网络以及卡尔曼滤波模型进行对比分析,得出结论.实验表明,经过小波去噪数据处理后,提高了灰色关联BP神经网络模型的预测精度和可靠性.通过灰色关联分析,可以对大量的输入变量进行处理,而不必经过主观的筛选,进而增加了BP神经网络的适应能力,同时预测的结果比其他单一模型更加接近最终实测值,具有更高的准确性与可信度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王胜平	东华理工大学测绘工程学院	26	70	5.0	7.0
2	伍梦	东华理工大学测绘工程学院	2	7	2.0	2.0
3	戴理文	东华理工大学测绘工程学院	2	5	1.0	2.0