基于传染病机制的突发事件下群体情绪感染模型

• 作者: 何高奇 卢兴见 孙菲 边晓晖
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 突发事件 情绪感染 感染模型 稳定性分析 人群仿真
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 909-917,949
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 7264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14135/j.cnki.1006-3080.20171122002

摘要

突发事件往往伴随着大量的人员伤亡,实践表明群体恐慌情绪的产生和蔓延是上述伤亡的一个重要致因.基于SIRS传染病模型,提出了一个改进的群体情绪感染模型E-SIRS,建立恐慌传播过程中的状态转移关系及其定量表达函数.利用Lyapunov理论计算该自组织环境下群体情绪感染的平衡稳定点;利用NetLogo动态模拟了突发事件下群体情绪感染的人数变化趋势.实验结果表明,E-SIRS能较全面地刻画恐慌人群情绪的动态变化,有助于进一步的应急决策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何高奇	华东理工大学计算机科学与工程系	15	44	4.0	6.0
3	卢兴见	华东理工大学计算机科学与工程系	5	20	2.0	4.0
7	边晓晖	华东理工大学计算机科学与工程系	1	5	1.0	1.0
8	孙菲	华东理工大学计算机科学与工程系	2	9	2.0	2.0