作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
蛋白质复合物通过相互作用蛋白质形成,表现出多样的生物功能。使用计算方法从生物网络中预测蛋白质复合物不仅对于理解生物活动的机制和疾病的发病机理具有重要意义,而且可以弥补生物高通量实验 方法的不足。本文介绍分析两类基于静态网络蛋白质复合物预测的方法,讨论蛋白质复合物预测算法的不足,进一步分析探讨蛋白质复合物预测所面临的挑战。
推荐文章
从加权网络中预测蛋白质复合物
蛋白质相互作用
基因表达谱
蛋白质复合物
匹配统计
蛋白质复合物预测方法分析与比较
蛋白质相互作用
蛋白质相互作用网络
蛋白质复合物
匹配统计
基因本体
功能富集
基于加权网络和局部适应度的蛋白质复合物识别算法
加权网络
适应度
蛋白质复合物识别
模块性
基于模糊蚁群的加权蛋白质复合物识别算法
蛋白质相互作用网络
蚁群聚类算法
模糊C-means
适应度
蛋白质复合物
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于静态网络的蛋白质复合物预测方法综述
来源期刊 软件工程与应用 学科 生物学
关键词 蛋白质网络 聚类 复合物预测 计算方法
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 151-159
页数 9页 分类号 Q5
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于杨 26 49 5.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
蛋白质网络
聚类
复合物预测
计算方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件工程与应用
双月刊
2325-2286
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
291
总下载数(次)
1
总被引数(次)
0
论文1v1指导