矿区土壤Cu含量高光谱反演建模

• 作者: 冯徽徽 姜晓璐 汤玉奇 涂宇龙 邹滨 陶超
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 工学
• 关键词: 重金属 土壤 高光谱遥感 主成分分析 逐步回归
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 575-581
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 字数: 5322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2018)02-0575-07

摘要

为探究高光谱遥感手段反演土壤Cu含量方法的可行性,以湖南省某矿区为例,利用 ASD地物光谱仪和实验室电感耦合等离子发射光谱法测定83个土壤样品350~2500 nm光谱信号和Cu含量.在光谱重采样、一阶/二阶微分、标准正态变换预处理对比分析基础上,分别采用主成分分析与相关分析对潜在建模变量进行初步筛选,运用逐步回归方法确定最终模型变量,建立土壤Cu含量反演模型,基于最优模型识别Cu含量光谱指示特征波段.结果表明,相对于传统主成分分析方法,标准正态变换后的光谱全要素主成分分析逐步回归建模方法因保留土壤样品弱光谱信号能有效提升土壤Cu含量估算能力,R2达0.86,模型对于预测样本的估计效果较好,建模样本和预测样本的残差分别为0.76和1.29,且通过F检验;360~400, 922~1009,1833~1890与2200~2500 nm波段对研究区土壤Cu含量有较好指示性.研究结果将丰富南方矿区土壤Cu含量估算典型案例,同时为发展基于高光谱遥感的土壤环境监测手段提供理论支撑.