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摘要:
SSD是一种基于卷积神经网络的图像目标检测算法,在PASCALVOC、COC0和ILSVRC数据集上的实验表现优异,特别是在实时性方面,优于目前流行的其他目标检测算法。从SSD算法的网络模型出发,重点阐明SSD网络模型及其三个特有生成网络中输入输出的数据维度和主要参数,以此探析SSD算法的推理过程,从而理解该算法实现目标检测的技术关键,也为后续研究提供一种新视角。
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文献信息
篇名 SSD算法推理过程的探析
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 目标检测 SSD 卷积神经网络
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3-7
页数 5页 分类号 TP182
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研究主题发展历程
节点文献
目标检测
SSD
卷积神经网络
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
总下载数(次)
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