生理过程模糊神经推理的虚拟植物

• 作者: 屈洪春 朱庆生 郭明伟 黄启中
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经推理 生长函数 L文法 同化物 虚拟植物
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 110-116
• 分类号: TP391.01
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于模糊神经生理过程推理系统的植物生长模型.该模型基于机器学习理论,从测量的数据中自动学习拟合植物器官生长函数,提取植物生长规律.在植物生长发育过程中,源库器官根据其生长函数响应虚拟环境,并进行生产、分配、利用同化物.同时器官功能部分的变化反馈到结构部分,对表示植物结构信息的L文法字符串进行修改.当生长环境变化时,模型自动调整生长函数的参数和L文法,在环境中进行优化选择,最终形成适应当前虚拟环境的植物.基于辣椒实验仿真表明,该方法能够准确提取植物生长函数和结构规律,逼真地展现植物对生长环境的响应和适应.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄启中		73	284	9.0	14.0
2	朱庆生	重庆大学计算机学院	175	1952	22.0	33.0
3	屈洪春	重庆大学计算机学院	7	50	4.0	7.0
4	郭明伟	重庆大学计算机学院	2	22	2.0	2.0