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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
新冠疫情期间,按照国家和地方政府要求,乘坐火车及地铁必须佩戴口罩,但车站人流量大、情况复杂,单靠驻站民警和车站工作人员很难对所有乘客的口罩佩戴情况进行监督.为快速检测每一位乘客的口罩佩戴情况,减轻车站防疫压力,利用SSD算法以及one-hot编码搭建了口罩佩戴检测模型.最终测试结果显示,构建的口罩佩戴模型的最终识别正确率达到了98.6%.
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文献信息
篇名 基于SSD算法的口罩佩戴检测模型
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 SSD 框架 one-hot 目标检测 口罩检测
年,卷(期) 2023,(18) 所属期刊栏目 创新思维
研究方向 页码范围 101-103,109
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2022.18.029
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
SSD 框架
one-hot
目标检测
口罩检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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总被引数(次)
202805
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