元件疵病检测中照度不均匀图像的融合处理方法

• 作者: 于雅洁 戴安迪 曹晖
• 来源期刊: 光学与光电技术
• 学科: 物理学
• 关键词: 不均匀照度 元件检测 高斯差分滤波器 图像 融合
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 68-73
• 页数: 6页
• 分类号: O438
• 语种: 中文

摘要

针对光学元件疵病检测中,通过光学成像获得的图像照度不均匀,噪声明显的问题,提出了根据元件检测照明区的分布特征进行融合处理的方法;该方法采用开运算提取背景算法和高斯差分滤波器,开运算提取背景算法可以给出没有直接照明区域的疵病分布,高斯差分滤波器可去除照明光源的噪声影响;实验结果表明,相较于单一的处理方法,所提出方法更好地得到了整个区域内的疵病分布,有效地实现了不均匀照度环境下的疵病分辨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹晖	西安交通大学电气工程学院	31	215	8.0	12.0
2	戴安迪	西安交通大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0
3	于雅洁	西安交通大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0