基于PCA-RBF的风电场短期风速订正方法研究

• 作者: 张颖超 支兴亮 邓华 顾荣 黄飞
• 来源期刊: 气象科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: WRF模式 PCA算法 RBF算法 风速订正
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 大气探测与信息技术
• 页码范围: 10-15
• 页数: 6页
• 分类号: P425
• 字数: 4035字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19517/j.1671-6345.20170014

摘要

风电功率预测中最重要的因子是风速,准确的风速预测是风电功率预测的前提和基础.为了提高短期风速预测的准确性,本研究采用WRF模式,对我国上海崇明吕四风电场的风速进行预报.在此基础上,利用PCA-RBF算法结合WRF模式预报风向、气温、气压等气象要素对预报风速进一步订正.实验结果表明,利用PCA-RBF算法对WRF模式预报风速进行订正后,预报风速的误差进一步减小,相对均方根误差降低20％～30％,相对平均绝对误差降低15％～20％.与其他智能算法(BP算法、LSSVM算法)对比分析后得出,PCA-RBF算法对WRF模式预报风速具有较好的订正效果,能够有效提高风速预报准确率.