原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
针对车间内不同设备的数据结构不一致导致车间监控数据中存在大量的多源异构数据,难以通过单一的通信协议采集与监控的问题,研究了基于 OPC-UA技术与MTConnect协议的刀具、机床的数据模型、通信架构及访问策略,解决了多源异构数据的采集问题.针对硬质合金刀具在高速铣削钛合金工件时磨损较快、刀具剩余寿命的实时预测难度大的问题,建立了一种基于 PCA 前置处理数据的神经网络模型,实现了基于刀具剩余寿命的刀具健康状态信息的实时监测和预测.
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文献信息
篇名 基于CNC实时监测数据驱动方法的钛合金高速铣削刀具寿命预测
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 数控 数据驱动 钛合金铣削 刀具健康预测
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 智能制造
研究方向 页码范围 457-462,470
页数 7页 分类号 TG659
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-132X.2018.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲍劲松 东华大学机械工程学院 23 89 6.0 8.0
2 袁广超 东华大学机械工程学院 4 27 3.0 4.0
3 郑小虎 东华大学机械工程学院 7 36 4.0 6.0
4 张洁 东华大学机械工程学院 24 67 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2020(6)
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研究主题发展历程
节点文献
数控
数据驱动
钛合金铣削
刀具健康预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
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