一种运动想象脑电信号半监督算法

• 作者: 林英姿 王向周 郑戍华 郭轶康
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脑机接口 半监督学习 多重自相关分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 73-78,84
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15918/j.tbit1001-0645.2018.01.013

摘要

针对脑机接口中两类左右手运动想象任务,提出一种依据迭代训练次数不断更新训练集样本的半监督算法.使用多重自相关分析算法,选择置信度较高的脑电信号样本并加入初始训练集;分别使用公共平均参考法与共空域模式算法,对样本进行预处理及特征提取;最后使用支持向量机对样本进行测试,根据迭代学习次数按照递进方式移除置信度较低的样本,并利用剩余样本继续训练模型,从而优化特征提取器及分类器参数.通过对标准脑电竞赛数据库BCI IV Dataset Ⅱa中左右手运动想象数据的测试表明,该算法与其他算法相比,在训练样本数目较少的情况下,具有较高的分类正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王向周	北京理工大学自动化学院	57	403	12.0	17.0
2	林英姿	美国东北大学工程学院	3	5	1.0	2.0
3	郑戍华	北京理工大学自动化学院	29	154	7.0	11.0
4	郭轶康	北京理工大学自动化学院	1	1	1.0	1.0