面向材料实验数据的本体生成与实例匹配方法

• 作者: 曹旻 马致远
• 来源期刊: 复旦学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 实例匹配 TF-IDF算法 树型结构 复杂表结构
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 565-579
• 页数: 15页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

随着信息技术的进步,在线数据共享等应用成为研究焦点.现有材料实验数据存储结构为复杂表,难以直接转换为二维表;数据的结构、存储方式多样;难以数据分享.为解决材料领域异构数据间共享,本文提出以基于规则的本体生成方案,实现由复杂表生成本体的过程.从复杂表生成本体速度比从复杂表解析入库快五倍.为实现数据共享,本文提出利用本体实例匹配寻找相似信息.常用匹配工具对材料实验本体的实例匹配结果不佳.本文分析其原因并针对材料领域数据源当前情况,提出基于TF-IDF算法的两种改进匹配方案,改善了在缺乏领域知识和词典下的匹配结果.为整个材料数据生态环境的建设探索出一条实现路线.其与现有常用实例匹配工具相比在材料实验数据的实验结果更适合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹旻	上海大学计算机工程与科学学院	35	172	7.0	11.0
2	马致远	上海大学计算机工程与科学学院	1	0	0.0	0.0