基于校园网的P2P流量识别技术分析

• 作者: 崔丹丹
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 校园网 P2P 流量识别
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 校园网络安全
• 页码范围: 74,84
• 页数: 2页
• 字数: 2880字
• 语种: 中文

摘要

在校园网的发展过程中,对于P2P流量识别是极为重要的,可以有效地进行流量的监控与管理,本文通过对于校园网的拓扑特征进行分析,从IP地址和端口、网络直径等方面展开探讨,采用神经网络识别、自适应识别以及分布式流量控制对其进行管理,为其进一步发展指明了方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔丹丹	开封大学信息工程学院	20	43	4.0	5.0