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摘要:
基于机器视觉对快充电池表面金属片激光焊接区域进行了识别与检测.检测系统构成时,对采集装置及光源照明方案进行了选择.预处理阶段,进行了图像的灰度处理、模糊度量及复原.焊接区域的识别中,设计了阈值分割与边缘检测相结合的自适应算法.通过特征提取完成对焊接区域的质量检测.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 金属片激光焊接区域的识别与质量检测
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 机器视觉 节模糊度量 图像复原 图像分割 特征提取
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 72-75
页数 4页 分类号 TP202
字数 4774字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪镭 同济大学电子与信息工程学院 101 1687 20.0 39.0
2 吴启迪 同济大学电子与信息工程学院 217 4239 34.0 59.0
3 潘永东 同济大学电子与信息工程学院 29 84 5.0 7.0
4 康琦 同济大学电子与信息工程学院 39 443 10.0 20.0
5 龚凯学 同济大学电子与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (10)
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
节模糊度量
图像复原
图像分割
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导