基于声发射的气力输送颗粒相质量流量监测

• 作者: 刘伟龙 安连锁 张世平 沈国清 魏萌
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 声学 气力输送 EEMD 神经网络 声发射 质量流量
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 220-224
• 页数: 5页
• 分类号: TH4
• 字数: 3522字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.01.043

摘要

气力输送中颗粒相质量流量是其运行时需要监测的重要参数之一.利用声发射信号来监测颗粒相质量流量能够做到实时在线测量.利用集合经验模态分解(EEMD)算法基于原始信号进行分解的优势以及人工神经网络优良的非线性映射能力,建立一个EEMD与BP神经网络联合质量流量测量模型,并以随机实验数据样本对网络进行训练,以实现对颗粒相质量流量的在线估计.联合模型与实验结果吻合度较好,为稀相气力输送中颗粒相质量流量在线测量提供了一种简单、可靠的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安连锁	华北电力大学国家火力发电工程技术研究中心	187	2175	24.0	35.0
2	沈国清	华北电力大学国家火力发电工程技术研究中心	74	698	14.0	22.0
3	张世平	华北电力大学国家火力发电工程技术研究中心	44	291	11.0	14.0
4	刘伟龙	华北电力大学国家火力发电工程技术研究中心	6	14	2.0	3.0
5	魏萌	华北电力大学国家火力发电工程技术研究中心	2	1	1.0	1.0