求解随机拆卸线平衡问题的改进人工蜂群算法

• 作者: 周玉莎 王书伟 郭秀萍
• 来源期刊: 工业工程与管理
• 学科: 工学
• 关键词: 拆卸线平衡问题 随机拆卸时间 人工蜂群算法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与方法
• 页码范围: 16-22,32
• 页数: 8页
• 分类号: TH166|TP18
• 字数: 5823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19495/j.cnki.1007-5429.2018.02.003

摘要

考虑拆卸时间不确定,以最少工作站开启数量、负荷均衡、尽早拆除有危害和高需求零部件为目标,建立随机拆卸线平衡问题优化模型,并提出一种改进人工蜂群算法.在雇佣蜂、观察蜂开采蜜源阶段,采用变邻域深度搜索策略,通过系统改变邻域结构以增强开采能力;在侦察蜂探索蜜源阶段,构建基于左右变异机制的全局学习策略,以提高探索蜜源质量加速跳出局部最优.最后,通过求解不同规模算例并与其他算法对比,验证所提算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭秀萍	西南交通大学经济管理学院	14	27	3.0	5.0
2	周玉莎	西南交通大学经济管理学院	4	2	1.0	1.0
3	王书伟	西南交通大学经济管理学院	6	8	2.0	2.0