基于多元经验模态分解的多道地震相干噪声压制方法研究

• 作者: 丘斌煌 常坤 方中于 晏红艳 李勇
• 来源期刊: 海洋地质前沿
• 学科: 地球科学
• 关键词: 相干噪声 多道降噪 多元经验模态分解 地震勘探
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 61-67
• 页数: 7页
• 分类号: P736|P631.4+43
• 语种: 中文
• DOI: 10.16028/j.1009-2722.2018.12008

摘要

地震勘探采集到的地震信号中往往包含大量的相干噪声,这些相干噪声常常使得资料质量变得很差,从而严重的妨碍了科研工作者进行正确的地震解释,因此对相干噪声进行压制就显得十分必要.而传统的相干噪声压制方法在消除相干噪声同时往往会对有效信号造成一定程度的损害,或者根本无法有效压制干扰波.为了解决以上问题,从多道联合时频率分析角度出发,结合利用EMD数据驱动分解特性,提出了基于多元经验模态分解的多道地震相干噪声去除方法,能够在有效去除相干噪声同时,保证有效信号不受伤害.本文通过模型和实际资料的处理充分证明了基于多元经验模态分解的降噪方法的有效性和稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇	成都理工大学地球物理学院	208	2461	25.0	43.0
2	晏红艳		3	3	1.0	1.0
6	丘斌煌		3	3	1.0	1.0
10	方中于		3	1	1.0	1.0
11	常坤		1	1	1.0	1.0