基于L1/2范数正则化的塑性回声状态网络故障诊断模型

• 作者: 徐廷学 王虹 逯程
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 储备池 回声状态网络(ESN) BCM规则 L1/2范数正则化 半阈值迭代法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 535-541
• 页数: 7页
• 分类号: V240.2|TP391
• 字数: 5499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13700/j.bh.1001-5965.2017.0214

摘要

为了提升储备池的动态适应性能,克服回声状态网络(ESN)输出权值求解的病态不适定问题,平衡其拟合与泛化能力,提出了一种基于L1/2范数正则化的塑性回声状态网络故障诊断模型.在储备池构建中引入BCM规则对连接权矩阵进行预训练,并在目标函数中添加L1/2范数惩罚项以提高稀疏化效率,利用一个光滑化的L1/2正则子克服迭代数值振荡问题,并采用半阈值迭代法对模型进行求解.将模型应用于机载电台的故障诊断问题中,仿真结果证明了模型的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐廷学	海军航空大学岸防兵学院	216	943	14.0	18.0
2	逯程	海军航空大学岸防兵学院	23	63	4.0	6.0
3	王虹		6	11	2.0	3.0