基于双层支持向量机的作物育种新型评价方法

• 作者: 孙若莹 毛欣 赵刚
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 作物育种评价方法 双层支持向量机分类模型 遗传算法 参数寻优
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TP319
• 字数: 3966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2018.04.011

摘要

从育种数据分析入手,结合历史育种家的经验,提出一种基于双层支持向量机的作物育种新型评价方法.以支持向量机作为分类器,选择径向基函数作为核函数,同时使用遗传算法来寻找最优的惩罚系数C和核函数参数g值.在双层模型中,将育种数据细分为作物农艺性状数据、产量相关性状数据和抗性试验数据,对这3组数据分别进行分类预测,将获得的预测结果再次输入模型中进行分类测试,以获得最终的品种评价结果.以玉米品种为例进行试验,选用经典的分类算法进行对比试验,结果表明基于双层支持向量机的作物育种评价方法分类准确率优于其他分类算法,适用于作物育种评价过程中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵刚	北京信息科技大学信息管理学院	53	229	8.0	12.0
2	孙若莹	北京信息科技大学信息管理学院	30	69	5.0	7.0
3	毛欣	北京信息科技大学信息管理学院	2	1	1.0	1.0