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摘要:
目前遥感影像数据量正以TB级的存储量不断增加,但是遥感信息提取的方法远远不能满足各行业的实际需求.因此,研究遥感影像的信息提取方法就显得尤为重要.以河北省雄安新区植被信息提取为例,顾及资源三号卫星全色影像的高分辨率,多光谱影像的空间信息、光谱信息和纹理信息,基于样本信息的面向对象分类技术,选择具有代表性的样本信息,在分类过程中引入NDVI信息作为补充规则进行植被信息半自动化提取,使分类结果精度达到了92.7%.实验结果表明,该技术方案操作简易,实用性较好,不仅有利于实时精确获取植被信息,方便未来城市生态环境的动态监测,且有助于推动未来城市土地规划和土地管理的发展.
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植被提取
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卫星
植被
信息提取
应用系统
高分一号卫星遥感数据的水体信息提取
遥感影像
高分一号
水体信息提取
NDVI
NDWI
基于面向对象及光谱特征的植被信息提取与分析
面向对象
西辽河流域平原
植被信息
光谱分析
草地
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 顾及资三卫星全色与多光谱数据的植被信息提取研究
来源期刊 北京建筑大学学报 学科 地球科学
关键词 资源三号卫星 植被 信息提取 NDVI 基于样本的面向对象分类
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 测绘与城市地理信息
研究方向 页码范围 53-57,75
页数 6页 分类号 P236
字数 3266字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6011.2018.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡云岗 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院 16 44 4.0 5.0
2 侯妙乐 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院 37 223 8.0 13.0
3 张学东 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院 21 79 5.0 8.0
4 刘晓琴 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (119)
共引文献  (437)
参考文献  (20)
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引证文献  (2)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
资源三号卫星
植被
信息提取
NDVI
基于样本的面向对象分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京建筑大学学报
季刊
1004-6011
10-1250/TU
16开
北京西城区展览路一号
1985
chi
出版文献量(篇)
1636
总下载数(次)
5
总被引数(次)
10163
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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