基于随机森林的车辆行为分析方法

• 作者: 仝秋娟 李永 杜乐
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 智能交通 目标识别 目标跟踪 轨迹拟合 随机森林
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 监管与监测
• 页码范围: 109-114
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2018.03.018

摘要

为了实现智能交通领域异常车辆的自动识别,结合实际情况及大量的实验仿真,提出一种由目标车辆检测跟踪、车辆轨迹处理、车辆行为分析三部分组成的解决方案.首先采用改进的高斯模型背景差分算法来检测目标车辆,接着采用基于粒子滤波算法跟踪目标车辆,然后拟合跟踪轨迹以提取特征值,最后将特征样本输入随机森林算法生成分类器,对车辆行为进行分析.实验结果表明该方法能够实现对现实场景中车速过快和频繁变道两种异常行为的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仝秋娟	西安邮电大学通信与信息工程学院	24	21	2.0	4.0
2	杜乐	西安邮电大学通信与信息工程学院	3	8	1.0	2.0
3	李永	西安邮电大学通信与信息工程学院	2	1	1.0	1.0