利用MLT和SRS的混合图像融合与去噪算法

• 作者: 吕福起 李霄民
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信号稀疏表示 多尺度变换 阈值化 图像去噪 渐变技术
• 年，卷（期）: xtdxxbzrkxb_2018,（1）
• 页码范围: 111-114
• 页数: 4页
• 分类号: TP391

摘要

针对图像融合中的去噪声问题,提出一种基于多尺度变换（MLT）和信号稀疏表示（SRS）的混合图像融合与去噪算法,构建混合模型进行剪切变换,阈值化处理MLT分解后的各个系数值,运用滑动窗口技术和平移不变性形成稀疏表示进行图像融合,运用SRS算法去除源图像中的噪声.实验结果表明该算法减少了融合图像的对比度和光谱信息失真情况,显示出高质量的视觉融合效果,在不同噪声水平下能保持较高的PSNR值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李霄民	重庆工商大学数学与统计学院	23	38	4.0	5.0
2	吕福起	重庆工商大学融智学院基础课教学部	14	35	4.0	5.0