基于全局多阈值图像分割与粗糙集约简的PCB焊点检测

• 作者: 刘桐序 孙艺桐 李孟歆
• 来源期刊: 工业技术创新
• 学科: 工学
• 关键词: 全局多阈值图像分割 粗糙集约简 PCB焊点检测 Canny边缘检测
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 工业科学
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: TP23
• 字数: 1719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14103/j.issn.2095-8412.2018.05.018

摘要

提出一种融合了全局多阈值图像分割算法与粗糙集约简策略的PCB焊点检测方法.优选Canny边缘检测算法提取感兴趣区域(ROI),再采用基于熵的全局多阈值图像分割算法得到更为完整、连续的图像边缘.提取PCB焊点图像的8种形状特征,通过粗糙集约简策略保留面积、圆度、轴心距和轮廓线长度共4类属性.将4类属性两两组合,得到6种不同焊锡量的分布情况,其中圆度和轴心距属性组合下的焊点检测准确率最高,为96.61％.改进后的PCB焊点检测方法具有良好的识别效率,减少了焊点特征匹配复杂度,能够达到实际生产要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李孟歆	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	78	244	9.0	13.0
2	刘桐序	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	3	2	1.0	1.0
3	孙艺桐	沈阳建筑大学信息与控制工程学院	2	2	1.0	1.0