基于局部稀疏表示的模板匹配跟踪算法研究

• 作者: 万微祥 包晓安 张俊为 桂江生 陈磊
• 来源期刊: 浙江理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 模板匹配算法 目标跟踪偏移 自动修正
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 电子与信息技术
• 页码范围: 82-89
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3851(n).2018.01.014

摘要

在目标跟踪过程中,局部稀疏表示跟踪算法(LSRTA)在目标被遮挡面积过大、运动过快或形变量过大等情况下,跟踪过程中会发生目标偏移现象.针对这个问题,在LSRTA算法基础上,融入surf、flann和knn相结合的模板匹配算法,提出了基于局部稀疏表示模板匹配算法(LSRTMTA)以解决目标跟踪偏移问题.在LSRTA算法跟踪过程中,通过不断地计算新模板与当前模板的匹配值来判断是否发生偏移.当目标发生偏移时,停止LSRT A算法的跟踪,通过模板与帧图像之间匹配来重新确定目标位置;当确定目标位置后,再次进行LSRT A算法的跟踪.实验结果表明:该算法不仅保留了LSRTA算法的优点,还具有自动修正目标偏移的功能,改善了跟踪效果,增强了目标跟踪过程的容错性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈磊	浙江理工大学信息学院	14	10	2.0	3.0
2	桂江生	浙江理工大学信息学院	26	58	5.0	6.0
3	包晓安	浙江理工大学信息学院	80	324	9.0	15.0
4	张俊为	浙江理工大学信息学院	9	13	2.0	3.0
5	万微祥	浙江理工大学信息学院	2	0	0.0	0.0