基于多属性群决策的柴油机故障证据融合方法

• 作者: 严志军 徐久军 王承远
• 来源期刊: 大连海事大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 故障诊断 多属性群决策 证据融合 可信度权重 冲突焦元
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 71-78
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16411/j.cnki.issn1006-7736.2018.03.011

摘要

鉴于复杂机械系统中故障信息的不完备及不确定性造成证据理论在故障诊断决策级阶段融合的准确性问题,提出基于多属性群决策的故障证据融合方法.利用多属性群决策的属性分析,计算基于元素属性集合的决策体差异权重,以减小融合证据源的差异;结合柴油机目标故障的相似依赖关系,利用目标故障的可信度权重对冲突焦元信息再分配,旨在提高证据融合的准确性.对R6105 AZLD柴油机台架试验结果表明:本文方法可大幅提高诊断准确度和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严志军	大连海事大学轮机工程学院	81	532	11.0	17.0
2	徐久军	大连海事大学轮机工程学院	110	674	12.0	20.0
3	王承远	大连海事大学轮机工程学院	4	3	1.0	1.0