基于机器视觉的机械零部件图像目标提取模型与方法比较研究

• 作者: 强毅 王欣 胥新政
• 来源期刊: 机械工业标准化与质量
• 关键词: 机器视觉 运动目标检测 背景差分法 混合高斯模型 图像目标提取
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 研讨园地
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 字数: 4314字
• 语种: 中文

摘要

机器视觉技术是实现机械零件类型识别的有效路径.本文基于运动目标检测理论,通过Matlab平台和图像采集系统,分别对背景差分法和高斯混合模型目标图像提取原理进行了描述、 验证和分析,并在广泛阅读国内外大量相关文献的基础上,比较了静态背景下背景差分法和动态背景下混合高斯模型目标图像提取的优缺点,认为高斯混合模型更适合基于机器视觉的目标零部件检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	强毅		24	51	4.0	5.0
2	王欣		3	38	2.0	3.0
3	胥新政		3	3	1.0	1.0