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摘要:
针对单一模型预测精度不高的问题,提出了一种新的诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子和Theil不等系数相结合的传染病组合预测模型,包括ARIMA季节模型和灰色模型,并用其先分别对传染病的发病率进行预测,然后用Theil不等系数与IOWHA算子相结合的方法对预测结果进行组合并求解权重系数.实例应用表明该组合模型的预测精度高于单项模型的预测精度,发挥了各个模型的优势,也说明了组合算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于改进诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子的传染病组合预测模型研究
来源期刊 中华医学图书情报杂志 学科 医学
关键词 组合预测模型 IOWHA算子 Theil不等系数 ARIMA季节模型 GM(1,1)模型 传染病预测
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 19-27
页数 9页 分类号 O177|R51
字数 5801字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3982.2018.07.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚春晓 北京交通大学经济管理学院 1 1 1.0 1.0
2 秦秋莉 北京交通大学经济管理学院 5 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
组合预测模型
IOWHA算子
Theil不等系数
ARIMA季节模型
GM(1,1)模型
传染病预测
研究起点
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中华医学图书情报杂志
月刊
1671-3982
11-4745/R
大16开
北京市海淀区西四环中路59号
2-714
1991
chi
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