基于最大-最小贴近度和诱导有序加权算子的风电功率短期预测模型

• 作者: 乔梁 卢继平 孙露 张露 梁伟 许懿
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 风电功率 最大-最小贴近度 IOWA组合模型 IOWHA组合模型 IOWGA组合模型
• 年，卷（期）: 2014,（19）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 114-121
• 页数: 8页
• 分类号: TM614
• 字数: 5035字
• 语种: 中文

摘要

为了提高风电功率短期预测精度，将最大-最小贴近度和诱导有序加权算子相结合，提出了一种新的组合模型。根据诱导有序加权算子的不同，可形成不同的组合模型，即IOWA组合模型、IOWHA组合模型和IOWGA组合模型。由于预测期的实际值未知，各单项预测模型的诱导值无法提前预知，不能直接利用该方法进行预测。利用各单项模型建立不同组合模型，选择精度较高的组合模型，用其预测值代替实际值计算诱导值，可以解决预测期诱导值的计算问题。两个不同风电场的仿真结果表明：IOWGA组合模型比某些单项模型和其他组合模型的预测精度还低，预测效果并未得到改善；IOWA组合模型和IOWHA组合模型的各项误差指标都小于单项模型和其他组合模型，预测精度都得到提高，但IOWHA组合模型的各项预测评价指标都最好，预测精度更高，将它的预测值作为风电功率最终预测值，能提高风电功率预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔梁		4	23	4.0	4.0
2	卢继平		7	177	5.0	7.0
3	孙露	重庆电力设计院系统处	5	12	2.0	3.0
4	许懿		2	9	2.0	2.0
5	梁伟		2	9	2.0	2.0
6	张露		1	5	1.0	1.0