基于气象灵敏度分析和特征日修正的短期日负荷曲线预测

• 作者: 吴茵 李滨 覃芳璐
• 来源期刊: 广西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 气象因素 灵敏度 气象特征日
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 2017年广西电机工程学会获奖论文专栏
• 页码范围: 10-16
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 字数: 6201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8380.2018.03.003

摘要

短期负荷预测是电力系统运行的基础工作,准确的负荷预测是系统安全稳定运行的重要保障.随着电力市场的不断扩张,气象敏感负荷在负荷总体中所占比例急剧上升,气象成为电力调度部门在制定运行计划时不可忽略的重要因素.提出了一种基于气象灵敏度分析和特征日修正的短期日负荷曲线预测方法,研究季节性气象与负荷的相关性,提取关键气象因素建立回归拟合模型,通过函数求导法得到负荷与关键气象因子的灵敏度;由气象特征判别函数找到待预测日的气象特征日与趋势特征日,结合日负荷极值预测值计算得预测日负荷曲线.最后通过采用我国南方某地区的负荷实际数据,验证了所提方法的准确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴茵		12	21	3.0	3.0
2	覃芳璐		1	0	0.0	0.0