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基于改进型主元分析和SVR的煤矿瓦斯涌出量预测
基于改进型主元分析和SVR的煤矿瓦斯涌出量预测
作者:
张文东
胡彧
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
煤层瓦斯
涌出预测
改进主元分析
支持向量回归机
摘要:
针对传统的主元分析存在的缺点和样本的特征,结合煤层瓦斯涌出影响因素,建立了基于权重的改进型主元分析和支持向量回归机的煤层瓦斯涌出量的预测模型.首先,采用改进型主元分析法对影响瓦斯涌出量的指标分析处理得到主成分即输入变量,然后建立以主要成分为输入变量,以瓦斯涌出量为输出变量的基于支持向量回归机的预测模型.实验表明,该模型能够消除输入变量间相关性,减少输入变量个数,有效解决样本少、模型复杂的问题,并且提高了预测精度.
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最小二乘支持向量机,经典粒子群算法
内容分析
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相关学者/机构
相关基金
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内容分析
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关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
基于改进型主元分析和SVR的煤矿瓦斯涌出量预测
来源期刊
中北大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
煤层瓦斯
涌出预测
改进主元分析
支持向量回归机
年,卷(期)
2018,(3)
所属期刊栏目
自动化与计算机
研究方向
页码范围
303-309
页数
7页
分类号
TP181
字数
5067字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-3193.2018.03.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
胡彧
太原理工大学测控技术研究所
70
492
11.0
19.0
2
张文东
太原理工大学测控技术研究所
1
4
1.0
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传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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引证文献(0)
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引证文献(4)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
煤层瓦斯
涌出预测
改进主元分析
支持向量回归机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
主办单位:
中北大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-3193
CN:
14-1332/TH
开本:
大16开
出版地:
太原13号信箱
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
2903
总下载数(次)
7
总被引数(次)
15437
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