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摘要:
针对传统的主元分析存在的缺点和样本的特征,结合煤层瓦斯涌出影响因素,建立了基于权重的改进型主元分析和支持向量回归机的煤层瓦斯涌出量的预测模型.首先,采用改进型主元分析法对影响瓦斯涌出量的指标分析处理得到主成分即输入变量,然后建立以主要成分为输入变量,以瓦斯涌出量为输出变量的基于支持向量回归机的预测模型.实验表明,该模型能够消除输入变量间相关性,减少输入变量个数,有效解决样本少、模型复杂的问题,并且提高了预测精度.
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文献信息
篇名 基于改进型主元分析和SVR的煤矿瓦斯涌出量预测
来源期刊 中北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 煤层瓦斯 涌出预测 改进主元分析 支持向量回归机
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 自动化与计算机
研究方向 页码范围 303-309
页数 7页 分类号 TP181
字数 5067字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3193.2018.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡彧 太原理工大学测控技术研究所 70 492 11.0 19.0
2 张文东 太原理工大学测控技术研究所 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
煤层瓦斯
涌出预测
改进主元分析
支持向量回归机
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3193
14-1332/TH
大16开
太原13号信箱
1979
chi
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