神经网络优化分析在大跨度桥梁施工监控中的应用

• 作者: 梁栋 段文博 陈瀚森
• 来源期刊: 河北工业大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 大跨桥梁施工监控 神经网络 优化分析 灰色关联法 黄金比例查值法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 82-89
• 页数: 8页
• 分类号: U446.3
• 字数: 4396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14081/j.cnki.hgdxb.2018.01.014

摘要

为提高神经网络预测体系的精度和效率,整体提升网络性能以及更好地服务于施工监控,结合监控工程实例,采用灰色关联法和主成分分析,对神经网络输入层向量进行识别与筛选,完成输入层优化.采用黄金比例查值法,确定隐含层结构及相应节点数目,实现网络层优化.针对优化的网络进行训练分析,结果表明网络的运算效率与准确性都有很大提升,证明该理论可以实现神经网络的优化,并为神经网络在施工监控领域的应用提供理论支持和参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁栋	河北工业大学土木与交通学院	50	181	9.0	12.0
5	段文博	河北工业大学土木与交通学院	7	10	3.0	3.0
6	陈瀚森	河北工业大学土木与交通学院	3	3	1.0	1.0