小波神经网络在桥梁施工监控中的应用

• 作者: 余兰 余颖 彭刚跃 戚斌
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波分析 神经网络 桥梁 预测
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 测绘工程案例
• 页码范围: 99-100,105
• 页数: 3页
• 分类号: P258
• 字数: 2168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2017.08.031

摘要

根据小波分析和神经网络在处理复杂非线性问题上的优势,建立小波神经网络模型对大庆路淮河公路桥主梁面标高偏差进行预测.结果表明,此模型预测精度较高,对桥梁的施工监控具有重要的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余颖	安徽建筑大学土木学院	4	7	2.0	2.0
2	余兰	河海大学地球科学与工程学院	6	8	2.0	2.0
3	彭刚跃	河海大学地球科学与工程学院	11	16	3.0	3.0
4	戚斌		3	4	1.0	2.0