基于面向对象分类法和高分一号影像的露天矿区分类技术研究

• 作者: 张洁 熊永合 程璐
• 来源期刊: 青海大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 露天矿区 面向对象 高分一号影像 分形网络演化多尺度分割法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 地质学与测绘学
• 页码范围: 94-100
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13901/j.cnki.qhwxxbzk.2018.01.015

摘要

为了实现高海拔脆弱生态环境下露天矿区的地物信息提取.利用高分一号卫星影像,对青海省天峻县江仓第五露天矿区进行了面向对象结合分形网络演化多尺度分割方法下的信息提取和分类.在充分利用遥感影像空间信息和地物特征的基础上将研究区域地物分为九类,并将分类结果与典型基于像素分类的最大似然法进行了对比.结果表明:面向对象结合分形网络演化多尺度分割方法针对高分辨率遥感影像分类结果质量优良,可以有效减少混合像元的干扰,总分类精度为88.45％,满足实际生产要求.实现了露天矿区的地物分类.该研究成果可为高海拔脆弱生态环境下的露天矿区管理发展提供技术和数据支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张洁		6	11	2.0	3.0
2	熊永合		7	9	2.0	3.0
3	程璐		1	5	1.0	1.0