基于仿生学的优化算法及其在信号处理中的应用

• 作者: 崔行悦 殷拓 殷福亮 耿国胜 陈喆
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 仿生学 优化算法 信号处理 智能优化
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 662-682
• 页数: 21页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 15106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2018.04.011

摘要

仿生学优化算法是一类模仿生物行为和自然界现象的仿生算法,其目的是求解优化问题的全局最优解.本文首先介绍了各种仿生学优化算法的起源和基本原理,主要包括蚁群优化算法、粒子群优化算法、细菌觅食优化算法、蜂群优化算法、鱼群优化算法、萤火虫群优化算法、狼群优化算法、蝙蝠算法、鸡群优化算法、进化算法、免疫算法、克隆选择算法和小世界网络等.然后总结了仿生优化算法的研究现状,并给出了仿生优化算法在信号处理、图像处理、语音处理和通信网络等领域中的典型应用.最后,归纳了仿生学优化算法的特点,并对如何扩展其适用范围、探索新的仿生学优化算法提出了基本思路,对其发展进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈喆	大连理工大学信息与通信工程学院	42	325	9.0	16.0
2	殷福亮	大连理工大学信息与通信工程学院	91	951	19.0	26.0
3	耿国胜	大连理工大学信息与通信工程学院	1	1	1.0	1.0
4	崔行悦	大连理工大学信息与通信工程学院	1	1	1.0	1.0
5	殷拓	大连理工大学信息与通信工程学院	1	1	1.0	1.0