基于犹豫模糊集统计相关系数的多源异类数据融合识别

• 作者: 关欣 孙贵东 衣晓 赵静
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 相关系数 犹豫模糊集 识别 多源异类数据
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 509-517
• 页数: 9页
• 分类号: TN95|TP274
• 字数: 8068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.03.04

摘要

为解决由犹豫模糊数、直觉模糊数、区间数和实数4类基本数据组成的多源异类数据的融合识别问题,在犹豫模糊框架内,提出犹豫模糊集相关系数计算方法进行识别判定.首先,将多源异类数据用犹豫模糊数统一描述;其次,分析现有的犹豫模糊集相关系数的局限性,提出了既满足统计学直觉,又不需要各犹豫模糊数中隶属度个数相同,并具有更强数学概念的犹豫模糊集统计相关系数;最后,应用到多源异类数据的融合识别中,利用最大相关系数准则进行识别判定.仿真算例对比分析验证了犹豫模糊集统计相关系数的有效性,并具有精度高、区分度好的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	衣晓	海军航空大学电子信息工程系	77	579	14.0	20.0
2	关欣	海军航空大学电子信息工程系	104	1013	17.0	28.0
3	孙贵东	海军航空大学电子信息工程系	17	40	4.0	5.0
4	赵静	海军航空大学电子信息工程系	16	104	5.0	10.0