FHE*KDFRS:全同态加密相容的核基人脸识别系统

• 作者: 李佳 陆正福
• 来源期刊: 云南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式人脸识别系统 支持向量机 全同态加密 核方法 隐私保护
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机、信息与电子科学
• 页码范围: 1116-1127
• 页数: 12页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.7540/j.ynu.20180400

摘要

生物特征识别是一种有着特征唯一、不易复制等良好特性的个人身份鉴定与识别技术.但在识别过程中,个人信息通过公开信道传输或网络服务器存储时,有可能会受到第三方的截获和修改,或通信双方提供虚假信息进行相互欺骗.可通过引入全同态加密协议以保护数据与分类器.此类方案设计主要存在2方面问题:一方面是只支持“加乘”运算的全同态加密算法与识别算法的运算相容性问题;另一方面是由于加密算法的约束导致识别率与运行效率的降低.以C/S模型为基础,采用了Gabor小波和核主成分分析法,利用数据的非线性信息和高阶统计特性以提高识别率;并设计了通信协议,使用了多项式核和改进后的DGHV加密方案,以解决相容性问题.原型实现的实验数据表明,该方案在承接源自全同态加密的隐私保护的前提下,有着较高的识别率与运行效率,其累积匹配率为91.9％,最高识别率为97.62％,最大识别时间花销约为1s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆正福	云南大学数学与统计学院	64	236	8.0	11.0
2	李佳	云南大学数学与统计学院	42	185	6.0	12.0