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摘要:
针对制约动态网络演化分析方法发展的社团演变模式挖掘问题,设计了基于指向性变异策略和变邻域搜索算法的静态社团检测算法与基于匹配度和社团生存周期的社团演化分析算法,并采用在时刻上运行静态社团检测算法、在时序上运行社团演化分析算法的策略,提出了一种面向动态网络的社团检测与演化分析方法.并用Zachary空手道俱乐部网络和Power网络验证了该方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 一种面向动态网络的社团检测与演化分析方法
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 社团检测 社团生存周期 动态网络 演化分析
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 计算机工程与应用
研究方向 页码范围 117-124
页数 8页 分类号 TP391
字数 5827字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘付显 空军工程大学防空反导学院 134 649 12.0 19.0
2 王菊 空军工程大学防空反导学院 14 31 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (103)
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研究主题发展历程
节点文献
社团检测
社团生存周期
动态网络
演化分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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