基于Apriori关联算法的配电网运行大数据关联分析模型

• 作者: 韩博闻
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 数据关联 配电网 运行维护 大数据分析
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 电力工程
• 页码范围: 163-168,195
• 页数: 7页
• 分类号: TM73|TP311.13
• 字数: 7052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4729.2018.02.013

摘要

分析了配电网运行维护的现状,并指出了其中存在的问题.将大数据分析及数据关联挖掘技术应用于配电网运行维护中,提出了基于Apriori关联算法的配电网运行大数据关联分析模型.对上海某供电公司配电网实际抢修数据进行关联分析,挖掘出了配电网运行维护中各运行因素与运行维护指标之间的显性或隐性关联.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩博闻		6	12	1.0	3.0