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苏州地铁客流波动特性分析
苏州地铁客流波动特性分析
作者:
彭培培
杨越思
郭建华
高国飞
魏运
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
城市轨道交通
客流波动性
SARIMA模型
GARCH模型
摘要:
为研究轨道交通客流的波动性,提出使用SARIMA+GARCH这一随机结构作为轨道交通客流的综合时间序列模型.在这个随机结构中,SARIMA模型描述客流时间序列的一阶状态,即均值特征;GARCH模型获得客流时间序列的二阶状态,即条件异方差特征.采用苏州地铁全网客流数据作为分析实例,对5 min、15 min和1h汇集度的工作日和休息日客流共6组客流数据进行波动性建模、预测与分析,结果表明,SARIMA+GARCH模型具有较好的预测性能.基于各组客流数据的分析结果,分别对工作日与休息日以及不同时间汇集度之间的客流波动特性进行对比,结果表明:休息日客流的波动性强于工作日客流;时间汇集度小的情况下,客流的波动性会更强.
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篇名
苏州地铁客流波动特性分析
来源期刊
都市快轨交通
学科
交通运输
关键词
城市轨道交通
客流波动性
SARIMA模型
GARCH模型
年,卷(期)
2018,(2)
所属期刊栏目
学术探讨
研究方向
页码范围
58-65
页数
8页
分类号
U293.6
字数
5463字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-6073.2018.02.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郭建华
东南大学智能运输系统研究中心
32
257
8.0
15.0
2
魏运
9
37
5.0
5.0
3
高国飞
10
37
5.0
5.0
4
彭培培
4
9
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2.0
5
杨越思
东南大学智能运输系统研究中心
7
31
4.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
(16)
共引文献
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参考文献
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节点文献
引证文献
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同被引文献
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1971(1)
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1984(1)
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二级引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
城市轨道交通
客流波动性
SARIMA模型
GARCH模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
都市快轨交通
主办单位:
北京交通大学
北京城建设计研究总院有限责任公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-6073
CN:
11-5144/U
开本:
大16开
出版地:
北京市西直门外北京交通大学7公寓733室
邮发代号:
80-163
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
3333
总下载数(次)
12
总被引数(次)
24830
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