基于改进经验模态分解的三维重建

• 作者: 李绪琴 苏显渝 陈文静
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 物理学
• 关键词: 经验模态分解 镜像延拓 Gerchberg外插迭代 三维重建
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 物理学
• 页码范围: 111-117
• 页数: 7页
• 分类号: O438
• 字数: 3389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2018.01.018

摘要

针对传统经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)在边缘易出现分解错误的问题,本文提出一种改进的经验模态分解方法.分别对条纹进行镜像延拓和Gerchberg外插迭代来实现边沿的拓展,有效抑制条纹边沿引起的模态分解错误,提高分解准确度.将改进的EMD分解方式应用于变形结构光条纹图的分析,能有效消除条纹中的背景分布,得到更好的三维面形重建效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈文静	四川大学电子信息学院光电系	108	1229	23.0	32.0
2	苏显渝	四川大学电子信息学院光电系	258	3656	33.0	46.0
3	李绪琴	四川大学电子信息学院光电系	2	8	2.0	2.0