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摘要:
随着船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)岸基通信网络的建立,可获得的船舶动态数据大幅增加.AIS数据具有数据量大和位置更新延迟的特点,容易造成检索耗时较多和误检索的问题.为解决以上问题,基于TPR*-tree建立船舶动态数据索引结构,解决船位和航速在索引结构中的存储问题,使用改进的闵可夫斯基和(Transformed Minkowski Sum,TMS)方法实现船舶动态数据的距离检索.为获取最优的检索效率,检索试验使用真实的AIS数据来确定各主要索引参数的最佳取值,并与已有算法在插入时间、检索时间和检索精度等3个方面进行了比较,通过比较结果可知,该索引方法能快速地对船舶动态数据进行插入和检索,且索引结果准确.
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文献信息
篇名 一种高效的船舶动态数据索引方法
来源期刊 中国航海 学科 交通运输
关键词 船舶自动识别系统 索引技术 坐标变换 TPR*-tree 闵可夫斯基和
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 导航与通信
研究方向 页码范围 5-11
页数 7页 分类号 U675.7
字数 5787字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史国友 大连海事大学航海学院 52 566 12.0 22.0
2 张远强 大连海事大学航海学院 4 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
船舶自动识别系统
索引技术
坐标变换
TPR*-tree
闵可夫斯基和
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国航海
季刊
1000-4653
31-1388/U
大16开
上海市民生路600号(上海船舶运输科学研究所)
1965
chi
出版文献量(篇)
2014
总下载数(次)
7
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