一种改进的ICM遥感影像分割算法

• 作者: 杨军 裴剑杰
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 迭代条件模式(ICM) 马尔科夫随机场(MRF) 最大类间方差法(Otsu) 双边滤波器(BF) 影像分割
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 18-25
• 页数: 8页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 7034字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2018.03.03

摘要

针对传统的迭代条件模式(iterated conditional model,ICM)算法应用于遥感影像分割时容易出现离散斑块和孤立点的问题,提出了一种基于马尔科夫随机场(Markov random field,MRF)的改进ICM遥感影像分割算法.首先,在获取初始标记之前加入保边去噪效果良好的双边滤波器(bilateral filter,BF),用于遥感影像的预处理;并用多阈值最大类间方差法(Otsu)获取初始标记,以克服传统的初始标记获取算法中K-means聚类算法类别数不确定和算法复杂度不易控制以及错分现象明显等问题;然后,利用MRF描述像元的空间相关性,形成顾及上下文信息的ICM遥感影像分割算法.通过遥感影像数据分割实例验证,所提方法的分割精度优于传统的ICM算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨军	兰州交通大学电子与信息工程学院	71	349	10.0	15.0