Panel数据模型的参数bootstrap推断

• 作者: 叶仁道 姜玲
• 来源期刊: 高校应用数学学报A辑
• 学科: 数学
• 关键词: 最小二乘估计 两步估计 广义p值 参数bootstrap方法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 379-386
• 页数: 8页
• 分类号: O212
• 字数: 4918字
• 语种: 中文

摘要

利用广义p值和参数bootstrap方法,研究了Panel数据模型中未知参数的假设检验问题.对于回归系数,基于最小二乘估计和两步估计方法,考虑了非齐次线性假设检验问题.对于方差分量,研究了单边假设检验问题.进而利用Monte Carlo方法进行模拟研究.模拟结果表明,参数bootstrap检验方法既能较好控制犯第一类错误的概率,又具有较高的功效,且大多数情况下优于广义p值检验方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶仁道	杭州电子科技大学经济学院	23	78	4.0	8.0
2	姜玲	杭州电子科技大学经济学院	2	1	1.0	1.0