基于主题标签和CRF的中文微博命名实体识别

• 作者: 丁温雪 冯嘉美 朱颢东 杨立志
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 命名实体 中文微博 主题标签 条件随机场
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 316-321
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.4
• 字数: 5286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19603/j.cnki.1000-1190.2018.03.005

摘要

近年来,网络媒体微博的迅速发展,为命名实体的识别研究提供了一种全新的载体.针对中文微博文本短、表达不清、网络化严重等特点,论文提出了一种规则与统计相结合的中文微博命名实体识别方法.该方法首先利用中文微博的主题标签对处理后的数据进行筛选,然后再选取合适的特征模板,并利用条件随机场模型(Conditional random fields,CRF)进行实体识别.为了满足实验要求,该文将传统网页爬虫方法与API接口采集方法相结合进行微博数据采集.实验结果表明,该方法能够有效提高中文微博命名实体的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱颢东	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	70	367	11.0	13.0
2	丁温雪	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	5	26	3.0	5.0
3	杨立志	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	3	21	2.0	3.0
4	冯嘉美	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	4	34	3.0	4.0