基于神经网络的视觉问答技术研究综述

• 作者: 鲜光靖 黄永忠
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 神经网络 视觉问答 自然语言处理 知识库
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 42-47
• 页数: 6页
• 字数: 7021字
• 语种: 中文

摘要

视觉问答是人工智能领域研究的重要课题,通过对现存视觉问答模型的研究,依据其对视觉问答任务的贡献情况将其分为四类:联合嵌入模型,关注机制模型,模块化组合模型和知识库增强模型.通过对各类模型的研究总结出各模型在利用神经网络处理视觉问答任务上的缺陷与优势,并给出视觉问答技术将来发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄永忠		41	315	11.0	16.0
5	鲜光靖		1	6	1.0	1.0